• Erdong's Blog
  • Introduction
  • [前言]
    • 发行注记
    • 贡献指南
  • Part Ⅰ 基础篇
  • 第一章 认识 Prometheus
    • 1.1 Prometheus 介绍
    • 1.2 Prometheus 安装
    • 1.3 时序数据库为什么选 Prometheus
    • 1.4 术语解释
    • 1.5 数据模型
    • 1.6 Metric 类型
    • 1.7 Job 和 Instances
    • 1.8 Prometheus 发布 LTS 长期支持版本
    • 小结
  • 第二章 Prometehus 服务
    • 2.1 开始
    • 2.2 安装
    • 2.3 配置
    • 2.9 Prometheus 的 API 稳定性保障
    • 2.10 Prometheus 启动时被禁止的功能特性
    • 2.11 存储
    • 2.13 Kafka Adapter
    • 小结
  • Part ⅠⅠ 进阶篇
  • 第三章 采集器
    • 3.1 PushGateway
    • 3.2 Linux 主机信息采集
    • 3.3 Windows 主机信息采集
    • 3.4 容器信息采集
    • 3.5 oVirt信息采集
    • 3.6 BlackBox 网络探测
    • 3.7 SNMP 数据采集
    • 3.8 ClickHouse 数据采集
    • 3.9 Kubernetes 集群数据采集
    • 3.10 Grafana 数据采集
    • 3.11 Ping 数据采集
    • 3.12 Kafka 数据采集
    • 3.13 Consul 数据采集
    • 3.14 MySQL 数据采集
    • 3.15 PostgreSQL 数据采集
    • 3.16 Microsoft SQL 数据采集
    • 3.17 Elasticsearch 数据采集
    • 3.18 JMX 数据采集
    • 3.19 Graphite 数据采集
    • 3.20 Collectd 数据采集
    • 3.21 Lustre 数据采集
    • 3.22 Ceph 数据采集
    • 3.23 Infiniband 数据采集
    • 3.24 Slurm 数据采集
    • 3.25 Kong 数据采集
    • 3.26 HAProxy 数据采集
    • 3.27 Statsd 数据采集
    • 3.28 Memcached 数据采集
    • 3.29 RabbitMQ 数据采集
    • 3.30 Redis 数据采集
    • 3.31 IPMI 数据采集
    • 3.32 ProxySQL 数据采集
    • 3.33 Varnish 数据采集
    • 3.34 JSON 数据采集
    • 3.35 BIND 数据采集
    • 3.36 Telegraf 数据采集
    • 小结
  • 第四章 可视化 todo
    • 4.1 原生可视化界面
    • 4.2 Grafana
    • 小结
  • 第五章 告警管理 todo
    • 5.1 Alertmanager
    • 5.2 Alert 配置
    • 5.3 Bosun
    • 小结
  • 第六章 Prometehus 查询语言
    • 6.1 基础查询
    • 6.2 操作符查询
    • 6.3 操作符查询示例
    • 6.4 查询函数
    • 6.5 查询示例
    • 6.6 HTTP API 查询
    • 6.7 管理员 HTTP API 查询
    • 小结
  • Part ⅠⅠⅠ 实战篇
  • 第七章 插件编写 todo
    • 小结
  • 第八章 集群与高可用
    • 8.1 MinIO 搭建
    • 8.2 MinIO 分布式集群
    • 8.3 MinIO 参数和限制
    • 8.4 MniIO 性能对比
    • 8.5 MniIO 客户端工具 mc
    • 8.6 Thanos 是什么
    • 8.7 Thanos query
    • 8.8 Thanos sidecar
    • 8.9 Thanos store
    • 8.10 Thanos Compactor
    • 8.11 Thanos rule
    • 8.12 Thanos 历史数据查询
    • 8.13 Cortex 是什么
    • 8.14 Kvass 是什么
    • 小结
  • 第九章 服务发现
    • 9.1 静态文件服务发现
    • 9.2 Consul 服务发现
    • 9.3 Consul key/value 备份和还原
    • 9.4 DNS 服务发现
    • 9.5 Kubernetes 服务发现
    • 小结
  • 第十章 最佳实践
    • 10.1 如何命名指标和标签
    • 10.2 监控页面的绘制
    • 10.3 如何监控测量你的代码
    • 10.4 Kubernetes 监控
    • 10.5 无编排系统容器监控
    • 10.6 Blackbox 网络监控
    • 10.7
    • 10.8 ClickHouse
    • 10.9 Kafka
    • 10.10 主机监控
    • 10.11 存储系统监控
    • 小结
  • 第十一章 云计算服务提供商
    • 11.1 阿里云监控
    • 11.2 华为云监控
    • 11.3 AWS 监控
    • 11.4 腾讯云监控
    • 11.5 Azure监控
    • 小结
  • 第十二章 问题排查
    • 12.1 Prometheus 时间
    • 12.2 Prometheus 故障汇总（一）
    • 12.3 Promtool Check 功能
    • 12.4 Promtool Query 功能
    • 12.5 Promtool Debug 功能
    • 12.6 Promtool TSDB 功能
    • 12.7 amtool Alert 功能
    • 12.8 amtool Silence 功能
    • 12.9 amtool Check 功能
    • 小结
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第十章 最佳实践

第十章 最佳实践

  • 第十章 最佳实践
    • 10.1 如何命名指标和标签
    • 10.2 监控页面的绘制
    • 10.3 如何监控测量你的代码
    • 10.4 Kubernetes 监控
    • 10.5 无编排系统容器监控
    • 10.6 Blackbox 网络监控
    • 10.7
    • 10.8 ClickHouse
    • 10.9 Kafka
    • 10.10 主机监控
    • 10.11 存储系统监控
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