1.7 任务和实例

prometheus 中，将任意一个独立的数据源（target）称之为实例（instance）。包含相同类型的实例的集合称之为作业（job）。 如下是一个含有四个重复实例的作业例如, 一个被称作 api-server 的任务有四个相同的实例。

job: api-server
instance 1：1.2.3.4:5670
instance 2：1.2.3.4:5671
instance 3：5.6.7.8:5670
instance 4：5.6.7.8:5671

自动化生成的标签和时间序列

Prometheus 在采集数据的同时，会自动在时序的基础上添加标签，作为数据源（target）的标识，以便区分：

job: 配置数据源所属的任务名称。
instance:  数据源所在的地址和端口。

如果以上两个标签二者之一存在于采样点中，这个取决于 honor_labels 的配置文件选项。详见文档

对于每个采样点所在服务 instance，Prometheus 都会存储以下的度量指标采样点：

  • up{job="[job-name]", instance="instance-id"}: up值=1，表示该实例正常工作; 如果值为 0 ，表示该实例异常
  • scrape_duration_seconds{job="[job-name]", instance="[instance-id]"}: 表示拉取数据的时间间隔
  • scrape_samples_post_metric_relabeling{job="", instance=""} 表示采用重定义标签（relabeling）操作后仍然剩余的样本数
  • scrape_samples_scraped{job="", instance=""} 表示从该数据源获取的样本数

其中，up 度量指标对服务健康的监控是非常有用的。

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