Erdong's Blog
Introduction
[前言]
发行注记
贡献指南
Part Ⅰ 基础篇
第一章 认识 Prometheus
1.1 Prometheus 介绍
1.2 Prometheus 安装
1.3 时序数据库为什么选 Prometheus
1.4 术语解释
1.5 数据模型
1.6 Metric 类型
1.7 Job 和 Instances
1.8 Prometheus 发布 LTS 长期支持版本
小结
第二章 Prometehus 服务
2.1 开始
2.2 安装
2.3 配置
2.9 Prometheus 的 API 稳定性保障
2.10 Prometheus 启动时被禁止的功能特性
2.11 存储
2.13 Kafka Adapter
小结
Part ⅠⅠ 进阶篇
第三章 采集器
3.1 PushGateway
3.2 Linux 主机信息采集
3.3 Windows 主机信息采集
3.4 容器信息采集
3.5 oVirt信息采集
3.6 BlackBox 网络探测
3.7 SNMP 数据采集
3.8 ClickHouse 数据采集
3.9 Kubernetes 集群数据采集
3.10 Grafana 数据采集
3.11 Ping 数据采集
3.12 Kafka 数据采集
3.13 Consul 数据采集
3.14 MySQL 数据采集
3.15 PostgreSQL 数据采集
3.16 Microsoft SQL 数据采集
3.17 Elasticsearch 数据采集
3.18 JMX 数据采集
3.19 Graphite 数据采集
3.20 Collectd 数据采集
3.21 Lustre 数据采集
3.22 Ceph 数据采集
3.23 Infiniband 数据采集
3.24 Slurm 数据采集
3.25 Kong 数据采集
3.26 HAProxy 数据采集
3.27 Statsd 数据采集
3.28 Memcached 数据采集
3.29 RabbitMQ 数据采集
3.30 Redis 数据采集
3.31 IPMI 数据采集
3.32 ProxySQL 数据采集
3.33 Varnish 数据采集
3.34 JSON 数据采集
3.35 BIND 数据采集
3.36 Telegraf 数据采集
小结
第四章 可视化 todo
4.1 原生可视化界面
4.2 Grafana
小结
第五章 告警管理 todo
5.1 Alertmanager
5.2 Alert 配置
5.3 Bosun
小结
第六章 Prometehus 查询语言
6.1 基础查询
6.2 操作符查询
6.3 操作符查询示例
6.4 查询函数
6.5 查询示例
6.6 HTTP API 查询
6.7 管理员 HTTP API 查询
小结
Part ⅠⅠⅠ 实战篇
第七章 插件编写 todo
小结
第八章 集群与高可用
8.1 MinIO 搭建
8.2 MinIO 分布式集群
8.3 MinIO 参数和限制
8.4 MniIO 性能对比
8.5 MniIO 客户端工具 mc
8.6 Thanos 是什么
8.7 Thanos query
8.8 Thanos sidecar
8.9 Thanos store
8.10 Thanos Compactor
8.11 Thanos rule
8.12 Thanos 历史数据查询
8.13 Cortex 是什么
8.14 Kvass 是什么
小结
第九章 服务发现
9.1 静态文件服务发现
9.2 Consul 服务发现
9.3 Consul key/value 备份和还原
9.4 DNS 服务发现
9.5 Kubernetes 服务发现
小结
第十章 最佳实践
10.1 如何命名指标和标签
10.2 监控页面的绘制
10.3 如何监控测量你的代码
10.4 Kubernetes 监控
10.5 无编排系统容器监控
10.6 Blackbox 网络监控
10.7
10.8 ClickHouse
10.9 Kafka
10.10 主机监控
10.11 存储系统监控
小结
第十一章 云计算服务提供商
11.1 阿里云监控
11.2 华为云监控
11.3 AWS 监控
11.4 腾讯云监控
11.5 Azure监控
小结
第十二章 问题排查
12.1 Prometheus 时间
12.2 Prometheus 故障汇总(一)
12.3 Promtool Check 功能
12.4 Promtool Query 功能
12.5 Promtool Debug 功能
12.6 Promtool TSDB 功能
12.7 amtool Alert 功能
12.8 amtool Silence 功能
12.9 amtool Check 功能
小结
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10.8 ClickHouse
ClickHouse
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